2023年8月23日，由电子范友网、深圳国际电子展共同主办的2023第七届人工智能大会在深圳举行。 本届大会以“智慧行远，能人千面”为主题，汇聚行业顶级专家、学者、企业代表，共同寻求人工智能产业发展新机遇。
AIIC人工智能推理引擎总监唐琪受邀出席大会，发表了《大型视觉模型在边缘的部署》主题演讲，分享了基于AICY混合精度NPU部署视觉模型的实践，并正式发布开发者套件——Ai Chip Pro。 第四届人工智能卓越创新奖同时颁发。 凭借强大的自研实力和在边缘AI赛道的突出成绩，爱信远智荣获“最具创新价值产品奖”。
设备端智能迅速将视觉模型应用普及到新高度
自2015年，当AI模型在图像分类竞赛中物体识别精度首次超越人类以来，人工智能行业正式进入导航新时代。 近年来，随着芯片产业进程的进步和AI模型小型化、轻量化的趋势，AI模型在扫地机器人、家用摄像头、智能音箱等产品中的本地部署已成为现实，端侧智能已变得流行。
“到目前为止，基于传统CNN模型云、边、端互补三角的算力主线已经完成。”唐奇在演讲中表示。 在AI模型从云端迁移到设备端的过程中，网络结构也在不断完善，并随着AI的普及而备受关注。 回顾视觉模型的发展历史，从基于网络结构的语义分割模型在自动驾驶场景中的应用，到分割一切的SAM和基座大视觉模型，视觉模型的应用模式正在迈向新的高度。
爱芯远智致力于打造全球领先的人工智能视觉芯片，重点开发高性能、低功耗的边缘侧和端侧人工智能处理器芯片，布局智慧城市、智能家居三大业务市场。驾驶和AIoT。 基于智慧城市的升级转型、L2/L2+智能驾驶应用的大规模落地以及智能终端设备需求的扩大，爱芯远智将持续投入边缘传感智能芯片，持续构建基本的感知和计算能力。
加速AI开发和落地效率 用视觉连接数字世界和物理世界
从智慧城市到智能驾驶再到AIoT，爱信远智之所以能够实现三大应用场景的全覆盖，依托于公司自主研发的爱信智墨AI-ISP和爱信通远混合精密NPU两项核心技术。
AI-ISP AI-ISP将深度学习算法与传统ISP处理单元相结合，充当万物智能的“眼睛”，感知更多信息，尤其是刚需的全彩暗光。 拥有AI全彩星光、AI HDR成像、AI多光谱融合、AI防抖、AI场景增强、AI多传感器融合六大技术亮点，可用于暗路、隧道出口和崎岖不平的道路。 全面提升图像质量，达到更好的视觉效果。
混合精度NPU作为AIC另一项核心自研技术，支持INT4/INT8/INT16计算精度，具有高性能、低成本、易用的突出优势。 值得一提的是，第三代AICT混合精度NPU在吸收前两代产品的市场反馈并结合行业前沿技术发展趋势后，进一步增强了算子支持类型和混合计算不同精度的。 优化内部内存调度机制，同时能够高效支持CNN网络和网络模型。 针对 3.0 NPU开发的工具链进一步完善了工具链的功能和易用性，支持主流深度学习训练框架的模型部署，并支持PTQ和QAT两种不同的量化操作，满足各种场景的量化调优功能。
在爱信远智NPU上部署模型非常简单、高效。 以SwinT模型为例：直接从官网下载SwinT ONNX模型，无需任何模型或算子修改，即可实现SwinT的量化压缩和编译。 实现199 FPS/W的高能效比。 会上，爱芯远智推出的荣获“最具创新价值产品奖”的高性能芯片产品基于第三代NPU。 高性能、高精度、易于边缘侧和端侧部署。 、低功耗等特点，是业内领先的落地平台。
打造芯片开发者生态爱芯拍Pro助力大型视觉模型落地
大会上，爱信远智正式推出了开发者套件——“爱信派Pro”，这款由硬件生态合作伙伴共同打造的开发者套件，旨在为社区开发者提供边缘侧大型视觉模型的低成本体验，便捷部署在设备端。 搭载ACSIP Pro，拥有高算力和超强编解码能力，可满足业界对高性能边缘智能计算的需求，实现视频结构化、行为分析、状态检测等应用，高效支持CNN模型和视觉大型模型。
在爱心拍Pro发布的同时，爱心缘智还将发布新一代AI工具链社区版，集成模型量化、模型编译、模型部署三合一功能，以及丰富的开发功能文档，方便用户快速对产品进行原型验证和二次开发，帮助用户在智慧城市、智慧交通、智慧教育、智能制造等领域发挥更大的价值。
目前，爱芯远智已量产四代以上应用于不同行业的视觉感知芯片，并坚持基于算法、芯片、产品的垂直整合，为合作伙伴提供全栈解决方案，帮助客户实现最新的视觉感知芯片。技术的快速实施。 面对人工智能行业的快速发展，爱芯远智也将通过不断的技术创新，提升芯片性能、降低成本，让边缘端智能更加普惠，最终实现“普惠AI创造美好生活”的使命。
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